25/3/26. En el Tercer Encuentro Académico 2026 (EAV) organizado por el SINAES se presentaron los resultados de una innovación desarrollada por la carrera de Ingeniería en Computación del Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC) sobre “El uso de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de aseguramiento de la calidad de la educación superior”.
Se conectaron 320 personas académicas de 22 países: Costa Rica, Guatemala, México, Honduras, Colombia, Paraguay, Perú, Nicaragua, Ecuador, Chile, Estados Unidos, El Salvador, Argentina, Panamá, Malta, Países Bajos, Bolivia, España, Venezuela, Canadá e India.
Se contó con dos conferencistas costarricenses invitadas: la Licda. Auxiliadora Robles Solano y la Licda. Norma Navarro Camacho, ambas profesionales de la Escuela de Ingeniería en Computación TEC.
El Tercer EAV inició con la bienvenida de la Dra. Melania Brenes Monge, directora ejecutiva del SINAES, quien agradeció a todas las personas por su participación en los Encuentros Académicos Virtuales (EAV) del SINAES y destacó que la Inteligencia Artificial tiene el potencial de apoyar a las universidades para cumplir con el ODS 4 y con la creación de una cultura de calidad.
Para la Dra. Sugey Montoya Sandí, directora de la INDEIN, el pensamiento crítico y el compromiso de las Instituciones de Educación Superior (IES) y sus carreras constituyen el principal motor de la mejora continua. La innovación que surge de la autoevaluación y la acreditación depende de la capacidad de las comunidades académicas para investigar, cuestionar y transformar sus prácticas, asegurando así la pertinencia y la calidad de la oferta educativa. La IA integrada de forma ética y estratégica se convierte en una herramienta catalizadora que amplifica el alcance de estos procesos y acelera la generación de valor.
- La conferencia
La Licda. Auxiliadora Robles inició la conferencia con una contextualización de la Escuela de Ingeniería en Computación del TEC: los programas de grado y posgrado que ofrecen, el plan de estudios propiamente del Bachillerato en Ingeniería en Computación, el cual cuenta con 4 acreditaciones, la población estudiantil y los colaboradores, destacó que el programa académico de Ing. en Computación, tiene presencia en cinco regiones de Costa Rica: San Carlos, Alajuela, San José, Limón y Cartago.
La conferencista enumeró los principales desafíos del proceso de autoevaluación: carrera impartida a nivel nacional, un mismo plan de estudios que se imparte en cinco regiones diferentes, participación de múltiples equipos de trabajo, gran volumen de datos y de evidencias institucionales, a esto se une la necesidad de sistematizar información para el informe de autoevaluación y compromiso de mejoras.
De acuerdo con la Licda. Robles, los desafíos identificados derivaron en tres líneas de innovación: un manual interno de gestión (modelo de trabajo colaborativo), una matriz de control del modelo de calidad y el uso de IA generativa para la elaboración de insumos.
En relación con la Inteligencia Artificial Generativa explicó que, antes de incorporarla, tuvieron que superar el temor a innovar, específicamente a explorar nuevas herramientas en procesos académicos formales y a incorporar la tecnología como apoyo a la gestión de calidad.
- Asimismo, antes de la implementación de la Inteligencia Artificial Generativa, aclararon a lo interno que la IA no sustituye el trabajo académico ni administrativo y que es más bien una herramienta de apoyo, requiere uso ético y validación humana.
- La Licda. Robles explicó que la Escuela de Ingeniería en Computación del TEC ha incorporado la Inteligencia Artificial Generativa en dos niveles. En primer lugar, en su uso cotidiano, para la estructuración, análisis y sistematización de la información, así como para la creación de plantillas, matrices de seguimiento y el apoyo en la organización de proyectos de mejora. En segundo lugar, mediante un plan piloto aplicado en el proceso de autoevaluación desarrollados durante el periodo 2023–2024.
Por su parte, la Licda. Norma Navarro Camacho se refirió al “Plan piloto de uso de IA generativa en los Procesos de Autoevaluación 2023-2024”, el cual se hizo mediante el sistema de Recuperación Aumentada de Generación (RAG). El RAG combina dos capacidades principales: obtención de información relevante a partir de los datos de las encuestas y la generación automática de textos descriptivos basados en los datos recuperados.
En la fase de implementación se desarrollaron scripts para el procesamiento de información, se analizaron datos provenientes de encuestas aplicadas a distintas poblaciones y se elaboraron descripciones iniciales para apoyar el informe de autoevaluación.
La especialista explicó que utilizaron por primera vez la IA Generativa en el 2024 en el proceso de autoevaluación de la carrera de Ingeniería en Computación que se imparte en todos los campus y centros académicos. Posteriormente, la experiencia comenzó a extenderse a otros programas del TEC, incluyendo: la Unidad de Posgrado en Computación y la Administración de Tecnologías de Información.
La Licda. Navarro hizo una comparación entre el proceso de autoevaluación “tradicional” y el que contó “con apoyo de IA”:
La Licda. Navarro se refirió a las lecciones que aprendieron al usar la IA generativa en la gestión de la calidad: se facilita la sistematización de información compleja, se reduce el tiempo dedicado a tareas operativas, requiere validación académica y criterio experto en la interpretación de resultados, la validación humana sigue siendo esencial y puede integrarse progresivamente en procesos institucionales para la gestión de la calidad.
La especialista cerró su intervención indicando que, con el fin de preservar y compartir esta experiencia, se ha diseñado un programa de asesoría y capacitación en innovación de procesos de autoevaluación y acreditación, el cual se pone a disposición de universidades y equipos académicos interesados.
- Próximo EAV
El Cuarto Encuentro Académico Virtual del 2026 se realizará el jueves 23 de abril y abordará el tema: Microcredenciales: Experiencias desde las universidades costarricenses. Las personas expositoras serán el Dr. Jonnathan González Rodríguez de la Universidad Santa Paula (USP) y la Dra. Viviana Gómez Barrantes de la Universidad Nacional (UNA), ambas son IES afiliadas al SINAES.
- Insumos del Tercer EAV
Enlace al video del Tercer EAV https://youtu.be/7Ww_P1V4Yuo
Enlace a la presentación utilizada por las conferencistas en PDF
- Equipo profesional de producción Encuentros Académicos Virtuales (EAV)
